泉源：海外金融报

　　保障公司正在跑步接入DeepSeek模子。

　　2月18日，太平东谈主寿官宣在内网完成DeepSeek腹地化部署，使用该模子并依托前期蓄积打造了太平东谈主寿AI助手。

　　就在前一天（2月17日），东谈主保财险晓喻率先引入全尺寸DeepSeek大模子，基于国产算力开发完成独到化部署，将DeepSeek智商融入公司大模子底座。

　　据《海外金融报》记者不总共统计，近段时间以来，新华保障、北大朴直东谈主寿、太平再保障中国、太极华保、太平资管等多家保障公司也接踵接入DeepSeek或上线基于此的AI器用。

　　天然，任何新时间的引入王人伴跟着诸多挑战。数百万保障代理东谈主是否会被取代？如安在时间创新与风险收尾间找到均衡？这些问题王人成为摆在保障公司眼前的新课题。

　　智能化管事加快落地

　　记者提防到，现阶段保障公司接入DeepSeek主要行使于为代理东谈主展业提供匡助，包括日程护士、销售扶持赈济、解答监管战术和行业发展趋势等。在此基础上，让客户得回更好的管事体验。

　　具体来看，太平东谈主寿AI助手具备深度交融对话、文档及图片的智商，概况为内勤东谈主员惩处复杂问题提供高质料的有缱绻，从而大幅提高责任收尾。

　　“这次引入DeepSeek模子，是公司在创新谈路上的一次关节跳动，将为业务发展注入刚劲能源，进一步提高管事的精确度与收尾。”太平东谈主寿默示。

　　在独到化部署基础上，东谈主保财险进一步针对重心鸿沟、重心场景进行了DeepSeek模子精调。现在已赈济自动化理赔质检，准确索取理赔尊府中的案件时效、失掉部位等关节质检信息，有针对性地相易理赔业务管控；已毕理赔东谈主员智能陪练，实测智能问答，且概况针对现时东谈主员技巧忽视雠校建议。

　　新华保障是最早进行部署的保障公司之一。2月7日，新华保障借助新华e家App时间底层栈与互联网的时间生态互通的上风，在新华e家App得手接入DeepSeek-R1、V3两款模子产物，打造个东谈主AI助理，赈济多个智能行使场景。

　　不出丑出，关于险企而言，AI大模子正带来颠覆性变化。全联并购公会信用护士委员会行家安光勇在收受记者采访时指出，DeepSeek等AI大模子概况处理海量数据（维权），自动化进行风险评估、理赔审核等任务。关于保障公司来说，这意味着不错提高责任收尾，减少东谈主工操作的很是率。

　　安光勇进一步指出，通过分析用户数据，AI大模子不错匡助保障公司提供定制化的保障产物和管事。同期，基于大数据分析，提前识别潜在风险并进行推断，便于保障公司对可能的商场变化、客户需求波动以及潜在的理赔风险进行预警，提高搪塞突发事件的智商。

　　“此外，AI在客服中演出着进犯扮装，概况处理常见问题，提供7×24小时的赈济，削弱东谈主工客服的压力，提高反馈速率和管事质料。”安光勇说。

　　北京排排网保障代理有限公司总司理杨帆指出，AI大模子将从以下三个维度重塑保障生态：领先，通过过程智能化与自动化水平，助力险企降本增效；其次，匡助险企提高管事质料，助力险企升级客户体验；临了，基于深度学习，更准确地推断风险并提供订价建议，从而助力险企进行风险护士与精确订价。

　　“很是是中小保障机构，它们不异资源有限，DeepSeek不错以相对较低的资本，提供弘远的智能化赈济。”盘古智库高等磋商员余丰慧补充谈。

　　保障代理东谈主是否会被取代

　　每当新时间出现，业内老是不乏“保障代理东谈主是否会被取代”的相干声。

　　《中国保障中介商场生态白皮书》涌现，凭据对35家保障机构的营销员进行的有关拜谒，2024年约有66%的保障营销员以为AI关于保障营销责任的冲击较大或很大，同比高潮近2个百分点。

　　“天然AI大模子关于大数据的分析等卓绝东谈主脑，然而保障算作管事行业，要作念的不单是是为客户提供一份保单，更需要赐与客户温度和东谈主文关心，有些身手无法取代。”杨帆以为。

　　也有资深业内东谈主士向记者直言，智能时间已经不行取代东谈主工管事的作用。领先，不一定通盘客户王人会收受自助管事，有一些客户更心爱东谈主工管事；关于一些独特东谈主群，比如老年东谈主、劣势群体等，线上管事存在一定难度。

　　不外，杨帆也强调，AI大模子会鼓舞保障营销款式改动，这就条目保障代理东谈主和保障牙东谈主具备更高的专科度，提供更具个性化与情面味的管事。

　　除了给保障代理东谈主的奇迹发展带来冲击外，数据狡饰与安全问题亦然拒接忽视的风险。安光勇指出，AI大模子需要遍及的客户数据进行考验和行使，这可能波及明锐的个东谈主信息。若是数据安全保护不当，可能会导致数据走漏和狡饰侵略，给保障公司带来法律和信誉风险。尤其是在各人范围内数据流动受到严格管制的配景下，跨境数据使用和合规性成为一个更大的挑战。

　　“与此同期，AI的决策过程依赖于历史数据，若是这些数据存在偏见或不完满，系统可能会作念出不准确或不公平的判断，尤其是在理赔审核和客户信用评估等方面。”安光勇说。

　　对此，他建议，保障公司应竖立完善的数据安全护士体系，确保客户数据的狡饰和安全；对模子的决策过程进行监控和审查，确保其决策依据合理、合规；竖立完备的风险预警和济急反馈机制，确保在AI系统出现异常或故障时概况赶快接管搪塞秩序，幸免对业务形成要紧影响。

　　（著述泉源：海外金融报）